AUS DER PRAXIS
Lösungen für Automotive und Manufacturing mit Data Science
 | Komplexitäts- und Variantenoptimierung | Der Kundenwunsch nach steigender Individualisierung führt zum explosionsartigen Anstieg von vorzuhaltenden Varianten. Diese sollen bezüglich Ihrer Rentabilität analysiert werden können. |
 | Predictive Maintenance and Diagnostics | Ausfälle erfordern schnelle Reaktionszeiten und kurzfristigen Personaleinsatz auch an Wochenenden und Feiertagen. Häufige Ausfälle führen zu Image-Schaden. |
 | Prozessoptimierung in der Produktion | Neue Motorwerkzeuge müssen vor dem Verkauf korrekt eingestellt werden. Der Einstellprozess kann abhängig von den initialen Werten sehr aufwändig sein. |
 | Analytische Qualitätsoptimierung | Komplexe Bauteile, z.B. Getriebe, Motoren etc., werden in einem komplizierten Produktionsprozess hergestellt. Defekte Fertigteile am Ende der Produktion sind besonders kostspielig. Gleichzeitig sind sie schwer zu „diagnostizieren“, da die Ursachen irgendwo im Produktionsbaum stecken können, oft in ungünstigen Kombinationen von Parametern. |
 | Predictive Quality Assurance | Bei einem Automobilzulieferer soll die Produktion opto-elektronischer Komponenten optimiert werden. In der Produktion entstehen signifikante Kosten durch Ausschuss in einem von mehreren QS-Schritten. Können Qualitätsmängel schon frühzeitig erkannt und so Kosten vermieden werden? |
