AUS DER PRAXIS

Lösungen für Operational Analytics mit Data Science

 

Klinische Diagnostik und Prognosen

Diagnose von Krankheiten; Bewertung von Behandlungsalternativen

KPI-Controlling

Finden für Ursachen/Treiber in der Veränderung von KPIs

Risk Management

Analytische Unterstützung im Aktuariat für Portfoliobewertung. Tarifierung. Zeichnungsentscheidung (Underwriting)

Rentabilitätsprognose

Zeitraumbezogene Erfolgsrechnung. Ermittlung der Ertragskraft eines Unternehmens.

Kundensegmentierung

Datengetriebene Gruppierung des Kundenbestandes (Wert/Umsatz, Nutzung, Bedürfnisse)

Bonitätsprognose

Vorhersage des Zahlungsverhaltens potenzieller Neukunden

Ausfallprognose (finanz.)

Vorhersage des Zahlungsverhaltens von Bestandskunden

Komplexitätsmanagement

Redundante Informationen ermitteln; Daten gruppieren; Texte klassifizieren; Datenqualitätsmanagement unterstützen; Variantenvielfalt kostengünstig optimieren

Mehr zu diesem Use Case…