Predictive Quality Assurance

Reduzierung der Fehlerquotedurch laufende Prognosen während der Produktion

 

Graphik_PredictiveQuality

AUSGANGSSITUATION

  • Kontext: Langer Produktionsprozess mit sehr vielen Integrationsschritten
  • Anforderungen: Minimierung des Ressourcenverbrauchs (Zeit, Energie)
  • Ziel: Frühzeitige Aussteuerung von problematischen Komponenten

 

UMSETZUNG

  • Technische Zielsetzung: Prozess- und Prüfdaten entlang des gesamten Produktionsprozesses verknüpfen
  • Laufende Vorhersage von möglichen Qualitätsmängeln bei zukünftigen Prüfvorgängen
  • Automatische Auswahl geeigneter Komponenten bei Integration zur Minimierung von zukünftigen Fehlern
Graphik_PredictiveQuality2

 

ERGEBNIS

  • Identifikation vielfältiger Zusammenhänge zwischen Prozess und QS-Ergebnis
  • Erfolgreiche Implementierung eines prädiktiven Modells
  • Nächste Schritte: Einbindung des Modells in den laufenden Produktionsprozess