Smarte Transaktions-App

Image-Gewinn und Kundenbindung
durch datenbasierte Komfortfunktionen

 

Graphik_TransaktionsApp

AUSGANGSSITUATION

  • Kontext: Große Bank im europäischen Raum. Start-ups setzen traditionelle Banken zunehmend unter Druck
  • Anforderungen: Verlässliche Vorhersagen zum Kundenverhalten, Automatisches Auslösen von Transaktionen
  • Ziel: Aus historischen Kundendaten Vorhersage über zukünftiges Verhalten treffen; App nimmt dem Kunden Transaktionen ab

UMSETZUNG

  • Technische Zielsetzung: Vorhersage von Zahlungsverhalten anhand von Kundendaten
  • Entwicklung prädiktiver Modelle zur Vorhersage von Zahlungsverhalten mit Machine Learning-Algorithmen
  • Risikoabschätzung zu automatischen Transaktionen
Screenshot_TransaktionsApp1

ERGEBNIS

  • Komfortfunktion für Kunden, 10 % Wertgewinn
  • Nächste Schritte: Entwicklung weiterer Smarter Apps anhand der Prädiktiven Modelle