Transaktionsdatenanalyse

Vertriebsoptimierung durch Text Mining und Machine Learning

 

Graphik_Transaktionsdatenanalyse

 

AUSGANGSSITUATION

Kontext: Für einen großen Finanzdienstleister wurden Kontotransaktionsdaten analysiert, um einen tieferen Einblick in das Kundenverhalten zu gewinnen und Transaktionen zu kategorisieren. Dabei wurde der Fokus auf die Freitexte der Transaktionen als besonders informatives Attribut gelegt.

Fragestellungen: Welchen Kategorien können die Transaktionen zugeordnet werden? Welche Trends sind in den Transaktionen zu beobachten? Welche Informationen über Kunden können aus ihren Transaktionen gewonnen werden? Welche Kunden sind affin für bestimmte Produkte?

 

UMSETZUNG

Vorgehensweise:

  • Strukturierung der Textdaten mit Methoden des Text Minings
  • Verknüpfung der Textdaten mit weiteren Eigenschaften der Transaktionen
  • Machine Learning zur Erstellung eines prädiktiven Modells für Kundenaffinität

 

ERGEBNIS

  • Optimierung des Vertriebs
  • Besseres Verständnis der Kunden